骨齡是兒童生長發育的“生長時鐘”,較實際年齡更能精準反映個體發育水平,對性早熟、矮小癥等內分泌疾病的篩查、身高預測及診療評估至關重要。我國患有生長發育疾病的兒童超4000萬,但傳統骨齡檢測存在諸多局限,測兒童骨齡系統的普及應用,依托AI深度學習、數字化成像等技術,破解了傳統檢測的痛點,為兒科臨床、兒童保健提供了高效精準的解決方案,守護兒童健康成長。
測兒童骨齡系統以臨床需求為核心,兼顧精準度與便捷性,貼合兒科診療實際。系統無需復雜操作,僅需拍攝兒童左手腕部X光片,通過AI算法自動識別橈骨、掌骨等骨骼的骨化中心、骨骺線閉合程度,依據中華05骨齡標準自動計算骨齡,3秒內即可生成精準報告,準確性不低于資深醫師,徹底改變了傳統人工閱片耗時久、主觀性強的問題。部分“軟硬一體”系統還采用全屏蔽防輻射設計,輻射劑量僅為傳統設備的1/5,有效緩解家長對輻射的擔憂。

它精準破解了傳統骨齡檢測的諸多困境,實用性貼合臨床實際。傳統檢測依賴人工閱片,GP圖譜法主觀性強、誤差可達±1歲,TW3計分法繁瑣耗時,且基層醫療機構缺乏專業閱片醫師;同時,傳統DR設備廢片率高,可能導致兒童重復拍攝。而測兒童骨齡系統可減少人為誤差,實現標準化閱片,還能導入真實病例數據,精準篩查骨齡超前或滯后等異常情況,為疾病干預爭取黃金時間,且操作門檻低,便于在基層醫療機構推廣。
目前,童伴有康獨立研發的“少年兒童生長發育智能評估與干預改善系統”已與全國3千余家醫療機構達成深度合作,構建了覆蓋兒童生長發育全周期的智能化健康管理閉環。該系統通過診前智能篩查檢測與預問診、診中精準化生長發育評估及個性化處方方案制定、診后電子化健康檔案管理及復診智能提醒等全流程服務,實現了兒童保健服務的標準化與數字化升級。 
隨著AI技術與兒科醫療的深度融合,測兒童骨齡系統正持續升級。未來,系統將進一步優化算法精度,結合生成式AI構建動態病例庫,模擬更多復雜發育場景,同時完善“檢測-評估-干預”一體化服務,推動骨齡檢測納入兒童年度體檢。作為兒童生長發育監測的核心工具,該系統正推動骨齡檢測走向標準化、常態化,為培養健康成長的兒童賦能,筑牢兒童發育健康防線。